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影响人工智能未来发展的三大核心要素

【摘要】:
人工智能(AI)是当前投资者和企业争相进入的市场热点。如何评估AI对人类的影响和对人的替代性?安邦咨询(ANBOUND)的产业研究团队和外部产业顾问进行了讨论。总结起来,AI在搜索、计算、存储、优化等方面具有人类无法比拟的优势,不过,AI在感知、推理、归纳和学习等方面尚无法与人类智能相匹敌。未来,影响人工智能发展的核心要素有三个:(1)深度学习算法的提出;(2)移动互联网产生足够的大数据;(3)芯

  人工智能(AI)是当前投资者和企业争相进入的市场热点。如何评估AI对人类的影响和对人的替代性?安邦咨询(ANBOUND)的产业研究团队和外部产业顾问进行了讨论。总结起来,AI在搜索、计算、存储、优化等方面具有人类无法比拟的优势,不过,AI在感知、推理、归纳和学习等方面尚无法与人类智能相匹敌。未来,影响人工智能发展的核心要素有三个:(1)深度学习算法的提出;(2)移动互联网产生足够的大数据;(3)芯片计算能力的大幅度提高。随着算法、计算能力和大数据这三大人工智能要素的发展,人工智能模式迁移已现端倪。在人工智能的赛道上,算法为天,计算能力为地,而芯片为核心。在AI芯片领域主要分为四类:(1)GPU,即视觉处理器。这方面的领先公司有Nvidia英伟达、AMD;(2)FPGA,即现场可编程门阵列。该领域的领先公司有赛灵思、Altera(已被英特尔167亿美元收购)、Lattice、Microsemi;(3)ASIC芯片,即专用集成电路。依靠公司有英特尔、高通、微软,英国的Graphcore,中国的中科院计算所、地平线机器人等;(4)类脑芯片。该领域前几位的公司有IBM、高通,中国的机构有中科院计算所、北京大学、中星微、西井科技等。

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